5 Simple Statements About 오피톡 Explained
5 Simple Statements About 오피톡 Explained
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OpTok may be used for virtually any downstream process which employs a vector representation of the sentence for example text classification. Experimental outcomes display that OpTok improves the functionality of sentiment Evaluation and textual entailment. Moreover, we introduce OpTok into BERT, the point out-of-the-artwork contextualized embeddings and report a beneficial effect.
각 업체들은 오피스타에서 확인 결과 전문적인 오피 / 마사지사들과 고품질의 서비스를 통해 고객들에게 편안함과 휴식을 선사하고 평점이 낮은 업체들은 후기를 통해 검증하고 거릅니다.
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오피톡의 모든 업체는 회원분들의 건강을 위해 철저한 방역을 실시하고 있습니다.
비수도권 각 지역별 오피 / 마사지 업체는 독특한 특징과 매력을 가지고 있으며, 지역의 자연과 문화를 오피톡 바탕으로 한 서비스 경험을 느낄 수 있습니다.
In traditional NLP, we tokenize a given sentence for a preprocessing, and so the tokenization is unrelated to your concentrate on downstream activity. To handle this situation, we suggest a novel method to discover a tokenization that's appropriate for the downstream undertaking. Our proposed approach, optimizing tokenization (OpTok), is qualified to assign a large probability to this kind of ideal tokenization based on the downstream undertaking decline.
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